La compasión se une a la innovación
Por qué las familias importan
Nuestra misión
El corazón de Adhera Health
La salud no se gestiona únicamente en la consulta. También se construye en casa, en las decisiones cotidianas y en la forma en que pacientes, familias y cuidadores afrontan los retos de cada día.
En Adhera Health combinamos ciencia, tecnología y comprensión humana para desarrollar productos digitales e iniciativas de investigación centradas en las necesidades reales de las personas.
Nuestro trabajo parte de escuchar y comprender sus experiencias para transformar ese conocimiento en acompañamiento personalizado, mejores experiencias digitales y evidencia que contribuya a orientar nuevas iniciativas en salud.
Nuestro equipo
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Luis Fernánde Luque, PhD
Co-fundador y director científico
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Ana R. Conde, PhD
Responsable de investigación de experiencia de Inteligencia Artificial
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Santiago Hors Fraile, PhD
Director de producto
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Alba Xifra, PhD
Investigadora en salud digital
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Juan Miguel Muñoz, PhD
Director de operaciones
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Sara Belón
Responsable de proyectos
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Ioannis Bilionis, PhD
Científico de datos
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Montserrat Tomás
Contable
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Oscar E. Rodríguez, Md, PhD
Investigador clínico y de salud digital
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Emilia Kirilova
Responsable de de Calidad y Cumplimiento Normativo
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Jesús Pérez
Programador back-end
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Antonio Rodríguez, PhD
Investigador en Inteligencia Artificial Generativa
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Angel Zamora, PhD
Psicólogo investigador en salud digital
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Javier Solís
Investigador en ciencia de datos
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Gonçalo Ferreira
Investigador predoctoral
La importancia de las colaboraciones con expertos
Cada herramienta en Adhera Health está desarrollada por un equipo de médicos, científicos y expertos en salud. Utilizan la investigación más reciente para garantizar que lo que recibes realmente funciona: un apoyo de confianza que no solo es inteligente, sino también comprobado para ayudar a familias como la tuya.
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Enhancing Adherence and Mental Well-Being in Pediatric Growth Hormone Therapy: Feasibility Prospective Observational Study of a Family-Centered Digital Companion JMIR Pediatrics and Parenting
Empowering Caregiver Well-Being With the Adhera Caring Digital Program for Family Caregivers of Children Living With Type 1 Diabetes: Mixed Methods Feasibility Study JMIR Pediatrics and Parenting
Disparate Model Performance and Stability in Machine Learning Clinical Support for Diabetes and Heart Diseases American Medical Informatics Association (AMIA) Informatics Summit
Impact of a personalized digital intervention on the wellbeing of caregivers of children with type 1 diabetes and diabetes management
International Society for Pediatric and Adolescent Diabetes 2024Impacto de una intervencion digital personalizada focalizada en el bienestar de cuidadores de niños con diabetes mellitus 1 y su repercusión en el control metabólico
46th Congress of the Spanish Society of Pediatric Endocrinology – SEEP 2024Digital health for emotional and self-management support of caregivers of children receiving growth hormone treatment: a feasibility study protocol
BMC Medical Informatics and Decision MakingmHealth intervention to improve quality of life in patients with chronic diseases during the COVID-19 crisis in Paraguay: A study protocol for a randomized controlled trial
The Public Library of Science (PLoS)Humanitarian health computing using artificial intelligence and social media: A narrative literature review
International Journal of Medical InformaticsSleep Quality Prediction From Wearable Data Using Deep Learning
JMIR PublicationsAnalyzing recommender systems for health promotion using a multidisciplinary taxonomy: A scoping review
International Journal of Medical InformaticsFeatures of Mobile Diabetes Applications: Review of the Literature and Analysis of Current Applications Compared Against Evidence-Based Guidelines
JMIR Publications -
Digital Health for Caregivers Emotional and Self-management Support (CARING)
ClinicalTrials.gov ID: NCT04812665Digital Health Intervention for Caregivers Emotional and Self-management Support of Children With Type 1 Diabetes
ClinicalTrials.gov ID: NCT05483803DAta-driven PersonaLIzation of a DigitAl Health Solution to Support Family Caregivers of Children with Chronic Conditions
ClinicalTrials.gov ID: NCT06520787Digital Health Intervention Based on Artificial Intelligence to Support the Personalized Recovery of Long COVID Patients Affected by Fatigue (AIDA) ClinicalTrials.gov ID: NCT05483829
SENSING-AI Cohort for Long COVID Patients (SENSING-AI) ClinicalTrials.gov ID: NCT05204615
Demostrado. Publicado.
Reconocido por líderes en atención pediátrica
Validado por investigaciones revisadas por pares, reconocido por las principales sociedades médicas y confiable para familias y profesionales sanitarios en todo el mundo
Gender Equality Plan
