ISABEL 

Investigación para el desarrollo de taxonomías semánticas y algoritmos de IA para la gestión de la salud familiar en enfermedades crónicas foco en obesidad, adicciones y salud mental

Descripción del proyecto: 

El proyecto de investigación tiene como objetivo desarrollar taxonomías semánticamente mejoradas y algoritmos de inteligencia artificial para ayudar a la gestión de la salud de familias con enfermedades crónicas, incluyendo algoritmos y herramienta para predecir resultados de salud en familias afectadas por adicciones, diabetes u obesidad, con un enfoque particular en la salud mental y las adicciones en adolescentes. Además, se busca crear paneles de visualización de datos de salud basados en IA para empoderar tanto a los profesionales de la salud como a las familias, facilitando la interpretación y uso de datos de salud familiar. El proyecto también promoverá un entorno de investigación colaborativa mediante metodologías participativas y la participación de los interesados para validar los hallazgos y asegurar la usabilidad de los datos, contando con poblaciones tanto de España como en Mexico además de la posibilidad de poder extender a poblaciones de Estados Unidos, donde Adhera Health tiene colaboraciones establecidas con investigadores y clínicos en endocrinología pediátrica. 

Duración: 2024 – 2026 

Presupuesto total: 544.201,00€ 

Subvención total: 443.885,72 € 

Europa se Siente