Development of a tailored Generative AI system for personalized caregiver narratives for family education in pediatric care
Proyecto financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033
Descripción del proyecto:
Objetivos
El objetivo de este proyecto es aumentar la implicación de las familias con niños que padecen diabetes tipo 1 y obesidad en los contenidos educativos ofrecidos en la plataforma Adhera Health, mediante la incorporación de Historias de Familiares Cuidadores Personalizadas (HFCP) y adaptadas a las necesidades de cada cuidador.
En primer lugar, proponemos transcribir, curar y validar las historias de cuidadores para crear una base de datos avanzada de HFCP. Actualmente, Adhera Health dispone de más de 40 horas de conversaciones con cuidadores de niños con diabetes tipo 1. En un futuro próximo, esperamos recopilar 40 horas adicionales de conversaciones con cuidadores de niños con diabetes tipo 1 y más de 120 horas de conversaciones con cuidadores de niños con obesidad. A partir de esta amplia base de datos conversacional, crearemos una base de datos avanzada que servirá como núcleo de conocimiento para desarrollar y entrenar un modelo innovador y responsable de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), que nos permitirá generar variantes de HFCP adaptadas a apoyar mejor a los entrenadores de salud y especialistas en contenidos, personalizando sus recomendaciones y unidades educativas con HFCP.
La implementación del modelo seguirá marcos de referencia para el diseño ético de la IA responsable. Tras desarrollar y validar la base de datos avanzada de HFCP y el modelo GenAI, esta herramienta será desplegada, iniciándose un ciclo exhaustivo y continuo de pruebas de usuario y mejora del modelo. Con la herramienta integrada en la Plataforma Adhera y en funcionamiento con usuarios reales, evaluaremos la aceptabilidad de las historias generadas en dos niveles:
Entrenadores de salud y especialistas en contenidos participarán en un estudio aleatorizado que permitirá recopilar información valiosa sobre la adecuación de los HFCP generados a sus necesidades. Su función será de human-in-the-loop, es decir, los HFCP generados por los modelos GenAI serán siempre revisados por un humano antes de llegar al usuario final.
Usuarios (cuidadores familiares) proporcionarán retroalimentación sobre los HFCP recibidos. Todos estos aportes se utilizarán para iterar y mejorar continuamente el modelo GenAI.
Al combinar tecnología, narrativas personales y apoyo experto, nuestro enfoque se sitúa a la vanguardia de la educación de cuidadores en el ámbito de las enfermedades crónicas pediátricas.
Duración: 36 meses, octubre 2024 – octubre 2027
Ayuda: 115.718,40€
Research towards the creation of a User-Centered AI-based tool for supporting Transition of minors with type 1 diabetes
Proyecto financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033
Descripción del proyecto:
Este proyecto representa una iniciativa innovadora destinada a revolucionar la transición asistencial de los jóvenes con enfermedades crónicas mediante la integración de sus experiencias, valores y preferencias, junto con los de sus cuidadores familiares. La principal innovación radica en el desarrollo de una herramienta digital, el Adhera Caring Digital Program-Transition (ACDP-T), dentro del Adhera Caring Digital Program (ACDP). Nuestro proyecto hace hincapié en la toma de decisiones compartida, garantizando que las voces de todas las partes interesadas sean escuchadas y consideradas en el proceso de planificación de la transición.
Captación de las perspectivas de los actores implicados: Las necesidades, preferencias y valores de los jóvenes con enfermedades crónicas y de sus cuidadores familiares se recopilarán minuciosamente mediante una combinación de entrevistas y grupos focales. Este enfoque inclusivo implica involucrar directamente a los jóvenes con enfermedades crónicas y a sus cuidadores para obtener valiosas perspectivas sobre sus experiencias únicas durante la transición asistencial.
Duración: 36 meses, febrero 2025 – febrero 2028
Ayuda: 99.905,40€
